<佛說輪轉五道罪福報應經>及白話直譯

原文摘自《佛說輪轉五道罪福報應經》

佛語阿難。吾觀天地萬物。各有宿緣。
夫人作福。譬如此樹。本種一核。稍稍漸大。收子無限。。。。。。本種一核收子無限。施一得倍萬。

（一、得下面這些果報的原因，如是果如是因）

人而豪貴。國王長者。從禮佛事三寶中來。

為人大富。財物無限。從佈施中來。
為人長壽。無有疾病。身體強壯。從持戒中來。
為人端正。顏色妙好。輝容第一。身體柔軟。口氣香潔。人見姿容。無不歡喜。視之無厭。從忍辱中來。
為人修習。無有懈怠。樂為福德。從精進中來。
為人安詳。言行審諦。從禪定中來。
為人才明。達解深法。讚歎妙義。開悟愚蒙。人聞其言。莫不咨受。宣用為珍寶。從智慧中來。

為人音聲清徹。從歌詠三寶中來。
為人潔淨。無有疾病。從慈心中來。
為人長大。恭敬人故。
為人短小。輕慢人故。
為人醜陋。喜嗔恚人故。生無所知。不學問故。
為人專愚。不教人故。
為人瘖啞。謗毀人故。
為人聾盲。不喜聽受經法故。
為人奴婢。負債不償故。
為人卑賤。不禮三寶故。
為人醜黑。遮佛光明故。
生裸國中者。喜輕衣唐突塔寺精舍故。（註：在佛前塔寺等地方要穿著整齊）
生馬蹄國中者。喜著屐佛前行故。（註：不要在佛前穿拖鞋走來走去）
生穿胸人國中者。佈施作福。悔惜心故。（註：佈施後，不要有後悔可惜之心）
生獐鹿麑麂中者。喜驚怖人故。
生墮龍中者。喜調戲人故。
身生惡瘡。治之難差者。喜鞭打眾生。不以理故。
人見歡喜者。前生見人歡喜故。
人見不歡喜者。前生見人不歡悅故。
遭縣官系閉牢獄。杻械其身者。前世為人。籠系眾生。不從意故。
為人唇缺者。前世釣魚。魚決口故。

（二、下面種這些因會得什麼果？如是因如是果）

聞好言善語。心不樂聞。於中兩舌。亂人聽受經法者。後墮耽耳狗中。
聞說法語。心不餐采。後墮長耳驢馬之中。
慳貪獨食。不共飢者。食後墮餓鬼中。出生為人。貧窮飢餓。衣不蓋形。食不供口。好食自啖。惡食施人。後生豬[蟲*屯]蜣螂之中。
喜劫奪人物者。後墮羊中。生剝其皮。償其宿罪。
好喜殺生者。後為水上蜉蝣蟲。朝生暮死。
好喜盜人財物者。後墮奴婢牛馬之中。償其宿債。
好喜淫他妻女者。死入地獄。男抱銅柱。女臥鐵床。從地獄出常生下處。當墮雞鴨中。
好喜妄語。傳人惡事。死入地獄。洋銅灌口。拔出其舌。以牛犁之。出墮鴟梟鴝鵅鳥中。人聞其鳴。莫不驚怖。皆言變怪。咒令其死。
喜飲酒醉犯三十六失者死墮沸屎泥犁之中。出生墮狌狌中。後還為人愚痴。生無所知。
夫婦不相和順。數共鬥諍。更相驅遣。後墮鳩鴿中。
貪人力者。後墮象中。
州郡令長。食官爵祿。或人無罪。或私侵人民。錄名繫縛。鞭打捶杖。強逼輸送。告訴無地。枷械系閉。不得寬縱。後墮地獄中。身受苦痛。數千億歲。罪畢乃出。當墮水牛中。貫穿其鼻牽船輓車。大杖打撲。償其宿罪。

（三、看今生了知前世！）

為人不淨。從豬中來。
為人慳貪不能廉潔。從狗中來。
為人剛強很戾自用。從羊中來。
為人腥臭。從魚鱉中來。
為人兇殘含毒心難解者。從蝮蛇中來。
好喜美食。喜殺害眾生。無有慈心者。從豺狼狸鷹中來。為人短命。胞胎傷墮。生世未幾。而早命終。墮在三涂。數千萬劫。佛言。此輩前世為人。好喜射獵。焚燒山澤。探巢破卵。施捕魚網。殺一切眾生。貪其皮肉。以自食啖。多短命報。世世累劫無有出期。慎之慎之。痛不可言。

......以是之故。常當精進。罪福隨身。如影隨形。植種福者。亦如尼拘類樹。本種一核收子無限。施一得倍萬。言不虛也。


<佛說輪轉五道罪福報應經>及白話直譯
http://www.fomen123.com/fo/jingdian/jingdian/8703.html





 ㄋ

WPS金山office軟體套件

最近用了WPS的office套件
結果用了之後有大為驚艷的感覺
因為跟libreOffice或是OpenOffice比起來
wps office用起來更像原來的MS Office
之前的openOffice都是因為用起來實在太過不順手
所以其實用的機會很少
可是這次這個WPS office真的可以完全代替MS office來使用
而且MS為了強制大家買軟體
各個不同版本之間都不能互通
可是WPS Office就沒有這個問題
如果真的使用上順手
又沒有版本限制的問題
那真的用WPS Office就好了
而且他們還有iOS版本的 office

GRE/GMAT邏輯題背後的架構及解法

相信有考過GRE/GMAT應該都會對邏輯題有很大的困惑
而我也在思考了很久之後
發現邏輯的題目其實是有某些規則可循的
所以就把這些規則整理一下
這樣碰到題目馬上就可以選出答案
甚至還可以猜到出題者會出哪些錯誤選項

最近因為在上邏輯題，所以對邏輯的題目做了一些分析，得到了一些心得

一般邏輯的題目都有一些規律，大概是

前言 A1--> A2 --> A3 ---> ………… -->An

然後結論是  所以 An ---> B

接下來題目會問你說，底下哪個選項可以weaken或是support結論或是結論的assumption是什麼？

先講一個邏輯的主要概念

若  A ------> B 

這個邏輯句其實代表了一個概念

那就是他表示一種喇叭狀的對應關係

如果用圖表來表示的話就是這種狀況

這時候A是B的充分條件，B是A的必要條件

不是函數的一對一對應，如果是函數的關係，則應該是A --->B 而且 B 也可以 B ---> A，則表示成 A <------> B

1. 一般來講選項都是A’ ---> B

A’ 不會跟An差太遠

補習班的老師會跟你說，weaken跟support的題目只要注意topic跟方向就好了

topic就是指A’的內容不能跟An差太遠，如果是跟A1,A2….一樣的話那就是重複前提，如果跟An無關的話那就是topic不對，而且不但要跟An有關係，而且還要出現新資訊，這時候的新資訊會決定B的方向是weaken或是support，所以A’的選項有這樣的一些限制

至於方向的話就是指依照選項的含意，去推出B是weaken或是support的方向，跟題目要求不同就不對

選項中如果是錯誤選項的話通常有一些特徵，

比如說，重複前提，無關前提，無關的比較，限縮樣本或是擴充樣本，方向不對

2. 還有在這個邏輯句裡面其實隱含了一個前提(assumption)

喇叭狀的對應其實也是前提之一，不過不一定是，因為他可以是A跟B一對一對應，只能說有這個可能

可是有一個一定會成立的前提，那就是  

“一定” 不指向B

------> B 

因為如果 (-A) 也指向B的話，那就變成不管A 跟 (-A)  都指向B的情況的話，這本身就是一種矛盾，那這個邏輯句有講跟沒講一樣

所以在補習班裡面教你的是，如果碰到assumption的題目的話，選項一定要符合 “否定之後 weaken” 的選項，這就表示了這個意義

3. 另外一種assumption的情形那就是bridge a gap

這種狀況表示說題目中有新資訊出現

比如說若前提  A -----> B, 然後結論是 C ------> B

這樣的結論是不是哪裡怪怪的，這表示A跟C之間一定要有某種關連，這樣的結論才能成立，所以表示 C必須 ------> A

舉個例子，比如說 被人打(A) -----> 所以會痛(B)

現在結論是 騎車(C) ------- > 也會痛(B) 

那這樣結論要成立的前提就是 C ----> A，

選項必須提到說  騎車(C) 的時候 ------> 常常都會被人打(A)，這樣結論才會成立，這就是bridge a gap的一種assumption

自由式不是靠推水前進

魚式游泳教室

這樣的理論在Terry Laughlin 所創辦的Total Immersion 裡是它的精髓，這樣的概念叫做weight shifting「重心轉移」，利用轉移身體重心來達到削減阻力及增加推進力的效果，其實許多動作都有這樣的異曲同工之妙，你會看到人類擁有最經濟而有效率的力量來源──轉移重心，利用核心的肌群帶動四肢的肌群

給愛好游泳的人一個參考
原來前進是要靠手臂前伸  重心移轉來前進
手部滑水 腳部打水是要維持平衡
以達到讓手臂可以前伸的效果

如何讓youtube可以自動緩衝

如果有常常在看youtube的人
應該可以知道google為了流量的問題
所以取消了自動緩衝的功能
因為沒有緩衝  所以在網路慢的時候
看影片實在很痛苦
然後我上網找了一些軟體
有一些軟體可以下載youtube的檔案
可是後來發現只是為了看個影片就要下載下來
還要等很久也不是很符合實際
果然還是要有自動跑完緩衝功能才比較裡想

後來上網找了一些資料
發現真的還是有方法可以強制youtube自動緩衝的
有人說使用html5 影片可以自動緩衝
不過這個方法有時有效有時無效
真正有用的方法是使用這個java scripts

YouTube - Auto-Buffer & Auto-HD

這個scripts可以在google chrome, firefox, safari都可以裝
而且在mac chrome也可以裝
作者做了很多次更新  有很多版本
所以要找到真正最新的版本才能有效緩衝
可見youtube似乎也是一直在更改程式不讓人緩衝的樣子

其他有效的方法就是加裝一些外掛功能

播放youtube的緩衝套件

有關於sensitivity和specificity的意義和解釋

之前一直都很想寫有關於sensitivity和specificity的差別
尤其在看了一些論文之後
發現對於這些概念有比較正確的了解
所以就記錄一下
所有的解釋其實還是要從定義而來
所以要看一下根本的數學式的定義

sensitivity是true positive的結果
＝a/ (a+c)

specificity是true negative
＝d/ (b+d)

所以如果當一個檢查sensitivity很高 specificity很低的時候
所出來的示意圖應該是怎麼樣呢？

圖一








這裡我們用實線的圓圈來代表檢查  虛線代表疾病本身
如果一個檢查sensitivity很高specificity很低  所出來的圖像就如上所示
如果再極端一點的話會長的這樣

圖二








sensitivity最高的狀況就是檢查整個把疾病都包含進去了
這種狀況之下如果我把每個人都當成有病
那sensitivity最高  因為你不會miss任何一個人
不過specificity就變低了
所以檢查的實線圈圈愈大  sensitivity不變都是100%
可是specificity卻會越來越小

在回到圖一那種比較正常的狀況
那種比較符合現實的狀況
所以如果sensitivity高的話  重點其實是在c這一塊
sensitivity愈高表示c愈小  (所以c代表的是 false negative ,偽陰性)
同時因為sensitivity和specificity有某種相反的關係
所以sensitivity愈高  specificity愈低
specificity愈低表示b值越大   (b代表的就是false positive, 偽陽性)

所以在此要歸納一些原則
--sensitivity愈高  specificity愈低
--c代表 false negative ,偽陰性
--b代表 false positive, 偽陽性
--sensitivity愈高表示c值愈小
--specificity愈高表示b值越小

在此如果一個檢查sensitivity高的話
它比較會是一種理想中的檢查
因為比較不會miss有疾病的人
這樣接下來的問題就是它的正確性有多少
如果討論到正確性的話
就牽涉到PPV(positive predictive valus)
ppv= a/(a+b)
這時候就只牽涉到檢查本身的正確率了
可是大家可以注意到 a其實是不變的
所以b值決定了ppv的大小
如果b值越小  表示ppv越大
那這樣就表示這樣的檢查正確率很高了
可是b值其實是跟specificity相關的
(specificity越高  b值越低)
所以在討論到正確率的問題
ppv其實是跟specificity連動的
specificity越高  b值越低  ppv越高

所以這裡又出現了一些原則
--ppv跟specificity跟b值相關
--npv跟sensitivity跟c值相關
--specificity越高  ppv越高
--sensitivity越高  npv越高


另外一個狀況就是表示如果一個檢查
specificity很高  sensitivity很低
那這個檢查的示意圖會像什麼樣子

這個檢查應該會長的像上面那個樣子
sensitivity很低  c值高
specificity很高  b值低
這個檢查本身會比真正有疾病的小很多
可是因為b值低 所以它的ppv很高
只要它說是有病的人  大概就是真的有病了

最極端的狀況就是像上面那樣了
檢查全部都在疾病裡面
specificity為 100%   ppv也為100%

這裡又有一些原則
所以我們可以了解
sensitivity, specificity是比較跟疾病相關的
這裡會比較注重sensitivity
可是當把有疾病的人篩選出來之後
要注意的就是ppv, npv
而這些是比較跟檢查本身的正確率相關的
這時候要注意的就是ppv這個

所以當我們評論一個檢查的時候
第一個會問的其實是sensitivity
如果sensitivity好的話 接下來才會問ppv
這樣是比較符合邏輯
可是因為specificity跟b值跟ppv都是連動相關的
所以當specificity高的話   ppv也是高
所以這就是問完sensitivity之後在問specificity的原因
也許不是直接相關不過卻是有連動的




參考資料
http://www.alivelearn.net/?p=898

http://uberpython.wordpress.com/2012/01/01/precision-recall-sensitivity-and-specificity/

http://m.australianprescriber.com/magazine/13/3/62/4/

運動用的雙耳藍芽耳機Jaybird JF3 Freedom開箱

最近在找藍芽耳機
結果都是單耳的
要不然就是那種藍牙本體然後再外接耳機的
我曾經在想如果藍牙本體還要在外接耳機的話
那還不如直接接手機就好了
應該會有本身就有藍牙功能的耳機吧
後來在仔細google之後
發現耳罩式的藍牙耳機很多
不過不適合運動中使用
後來發現真的有適合運動的藍芽耳機(雙耳耳道式耳掛式頸帶式都有)
說真的還有好幾種
我買的是其中一種jaybird JF3 Freedom Bluetooth Headphones
官網介紹

台灣沒有在賣 需要上網去國外買
香港expansys網站

amazon也有在賣

接下來就是開箱了
香港的expansys買的
送貨很快三天就到了

包裝長這樣

側面有磁鐵


背面


裡面

這個就是耳機本體啦


左邊那個是收納盒

裡面的配件



收納盒

配件
有大中小三種耳塞
我現在才發現這種耳塞可以塞很緊
其實很穩固不太會掉


如果要跑步或跳的話
還有上面那種 蝴蝶固定 和耳掛


耳機正面  有電源鍵

耳機側面  有音量鍵和麥克風
按鍵其實還蠻簡易操作的




usb的充電孔


充電的指示燈



整個用起來還蠻滿意的
真正讓我體會到無線的便利
我在想藍芽耳機就是應該要這樣才叫無線阿
在聽的時候固定的還滿穩的
而且它還有防水防汗的保證
音質部分還不錯
普普通通算中上程度了
如果不要跟專業音響來比的話


它設計還有一個蝴蝶型的固定
可以塞到外耳殼裡面
所以這個可以固定的更牢靠
而且不像耳掛式的比較不舒服

這也是之前看到這個討論串才去買的


其他可用的類似的藍芽耳機
大家可以參考一下
如果有買的話可以分享一下心得
Plantronics BackBeat 903+

Plantronics BackBeat GO Bluetooth Wireless

JayBird BlueBuds X Sport